Willkommen zum Moodle-Kurs für "Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens" !
Ich freue mich sehr, Sie in diesem spannenden Kurs begrüßen zu dürfen, der Ihnen ein tieferes Verständnis für maschinelles und statistisches Lernen vermittelt. Dieser Kurs baut auf den Grundlagen der künstlichen Intelligenz auf und führt Sie in die modernsten Forschungsthemen und komplexesten neuronalen Netze ein.
Was Sie erwartet:
Gemeinsam werden wir die folgenden Bereiche vertiefen:
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Neuronale Netze und LLMs: Wir werden aktuelle Modelle wie GPT und PaLM2 genauer betrachten, um zu verstehen, wie Übersetzer oder ChatGPT funktionieren.
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Computerlinguistik (NLP): Wir tauchen ein in die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache – sowohl die klassischen Ansätze als auch die neuesten Transformer-Modelle.
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Reinforcement Learning: Wir lernen die Prinzipien des bestärkten Lernens kennen, einschließlich Agent-Learning und Algorithmen wie SARSA, Q-Learning und PPO. Dabei werden wir auch die Grenzen dieser Ansätze beleuchten.
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Modellierung und Optimierung: Wir schärfen Ihr Verständnis für die Abstraktion in der KI-Modellierung durch Themen wie Hyperparameteroptimierung und Feature Engineering.
- Und vieles mehr
Ich freue mich auf einen erfolgreichen und lehrreichen Kurs und freue mich auf unsere gemeinsame Zeit!
Vorlesung Di 12-14 BC523 und Übung Fr 10-12 BC523
Gérald Kämmerer
- verantwortliche Lehrperson: Gerald Kämmerer