Lehr-Moodle der Universität Duisburg-Essen

Lernziele:

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, die Prinzipien reproduzierbarer Forschung kritisch zu reflektieren und praktisch umzusetzen. Sie erlernen, wissenschaftliche Analysen mit R und Quarto transparent zu dokumentieren, automatisierte Datenpipelines zu entwickeln sowie Version-Control-Systeme wie Git für kollaborative Projekte einzusetzen. Zudem können sie häufige Fehlerquellen in der Datenanalyse identifizieren, reproduzierbare statistische Methoden anwenden und interaktive Berichte erstellen.

Inhalte:

Der Kurs behandelt die Grundlagen reproduzierbarer Forschung vor dem Hintergrund von Replikationskrisen und Open Science. Praktisch vermittelt wird die Arbeit mit R und Quarto für „literate Programming“, einschließlich der Erstellung dynamischer Reports, parametrisierter Analysen und Datenaufbereitung. Weitere Schwerpunkte sind Version Control (Git/GitLab), Datenmanagement nach Tidy-Data-Prinzipien, Troubleshooting in R sowie die Gestaltung interaktiver Dashboards mit Shiny. Die Teilnehmenden setzen sich zudem mit Datenversionierung, Paketversionierung und der Formatierung publikationsreifer Dokumente (LaTeX) auseinander. Ein Ausblick thematisiert KI und Reproduzierbarkeit.

Voraussetzungen:

• Erfolgreicher Abschluss des ersten Studienjahres
• Erfolgreicher Abschluss der Veranstaltung „Angewandte Methodenausbildung“ (Seminar „Computerunterstützte Datenanalyse“) aus Modul 5
• Grundkenntnisse in R; bei fehlenden Kenntnissen wird erwartet, dass sich die Teilnehmenden über den Kurs hinaus weiterbilden

Falls Sie Schwierigkeiten mit der Einschreibung in den Moodle-Kurs haben, wenden Sie sich bitte an epa@ris.uni-due.de

Die interdisziplinäre Ringvorlesung soll einen Überblick geben über wichtige und aktuelle technische Anforderungen und kaufmännische Rahmenbedingungen in der Automobilindustrie.

Wöchentlich wechselnde Referenten (Top-Manager von Automobilunternehmen und Professoren der UDE) zeigen die Breite und Verknüpfung der verschiedenen Themen, denen sich die Automobilindustrie stellen muss. 

Die Lösungen liegen in der Zukunft mehr denn je an den Schnittstellen zwischen Technik und Management. Sie begründen damit die Bedeutung eines Studiengangs „Automotive Engineering und Management“.

Moodleraum für die Veranstaltung "Ringvorlesung Kulturwirt" des 2. Fachsemesters 1-Fach BA "Kulturwirt"

Durch verschiedene Modernisierungsprozesse im vergangenen Jahrhundert kam es in vielen westlichen Ländern zu einem tiefgreifenden Wandel der Geschlechterverhältnisse und damit verbundenen Lebensentwürfe. Hierbei waren die Bildungsexpansion sowie der verstärkte Eintritt von Frauen in den Arbeitsmarkt zentral. Aktuelle empirische Daten zur Zeitverwendung zeigen jedoch weiterhin, dass die Aufteilung von Erwerbs- und Sorgearbeit in Partnerschaften oftmals noch klassische Rollenmuster aufweist, die sich als erstaunlich stabil erweisen.

Das Seminar befasst sich intensiv mit zentralen theoretischen Erklärungsansätzen für die Entstehung und Persistenz soziologischer Rollenbilder. Hierbei liegt der Fokus vor allem auf handlungstheoretischen Ansätzen, insbesondere familienökonomischen Ansätzen nach Becker. Diese werden in die (theoretische) familiensoziologische Diskussion eingebettet und kritisch reflektiert, um Ressourcenbündelung und Arbeitsteilung in Familien zu verstehen.

Neben einer Betrachtung theoretischer Ansätze werden (internationale) empirische Befunde aufgegriffen und diskutiert. Hierbei spielen beispielsweise Trends bezüglich der Erwerbs- und Hausarbeitsteilung sowie unbezahlter Care-Arbeit eine Rolle. Klassische Konzepte wie Hochschilds „Second Shift“, der „Second Demographic Transition“ (z.B. Lesthaeghe) oder der „Gender Revolution“ (Goldscheider et al.) werden hierbei exemplarisch herangezogen, um den (normativen) Transformationsprozess von Geschlechterrollen zu veranschaulichen. Gleichzeitig wird eine Brücke zu aktuellen soziologischen Debatten über Re-Traditionalisierungstendenzen geschlagen, die oftmals mit einer Ästhetisierung traditioneller Rollenbilder verbunden sind.