Lehr-Moodle der Universität Duisburg-Essen

This course provides a foundational bachelor-level introduction to contemporary Chinese politics and society. It is aimed at learners who want to gain a basic understanding of China’s political system and the main societal trends in the country. After completing the course, you will recognize China’s central political institutions and have a general understanding of the policy implementation process in China. You will also understand significant long-term trends prevalent in Chinese society, including migration, inequality, an aging population, digitalization, and the role of civil society.

Ziel dieses Kurses ist Erwerb Grundkenntnisse des Umgangs mit Datensätzen (Data Science) mit Elementen der Statistik sowie des Aufbaus automatisierter Lernverfahren (Machine Learning) mit Elementen Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung in der Physik.

Inhalte: Mathematische Statistik einer und mehrer Variablen sowie Zeitreihen; stochastische Prozesse; Erstellung probabilistischer Modelle und Parameterschätzung; lineare und nichtlineare Regression; Datenverarbeitung; datengetriebene Modellbildung via Bayessche Inferenz: Umgang mit Unsicherheit und kontinuierliches Lernen;
Maschinelles Lernen: überwachtes vs unüberwachstes Lernen, Klassifikation und Clustering; logistische Regression und neuronale Netze; Generalisierung und Overfitting; Modellwahl und Dimensionalitätsreduktion; Modelloptimierung: Loss-Funktion und Regularisierung; Modelllvalidierung; Anwendungen an physikalischen Datensätzen;
Ausblick: Analyse dynamischer Informationen in komplexen Systemen

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Diese Lehrveranstaltung wird durch Computerpraktikum ergänzt, in dem Umgang mit Daten sowie die Anwendung der Methoden geübt wird und durch kleines Projekt zu physikalisch motiviertem Problem abgeschlossen wird. Aktive Teilnahme wird erwartet.

In der Lehrveranstaltung Introduction to Multi-Physics Simulation des 6. Semesters wird eine Einführung zur numerischen Simulation von multi-physikalischen Problemen für technische Anwendungen in der Medizin gegeben. Es handelt sich dabei um Anwendungen, die mittels mindestens zweier physikalischer Phänomene zu beschreiben sind. Die Veranstaltung orientiert sich an typischen Beispielen aus dem weiten Bereich der Medizintechnik, welche mit der Software COMSOL Multiphysics (TM) numerisch gelöst werden. Für die multi-physikalische Simulation ist die genannte Software auf Basis der Finiten Elemente Methode (FEM) eine der weitverbreitetsten.

Die praktische Arbeit mit dem Simulationswerkzeug ist ein wichtiger Bestandteil der Lehrveranstaltung. In deren Verlauf werden die Teilnehmer in Form einer "kleinen" Projektarbeit eine eigene Multiphysics-Simulation in COMSOL durchführen und über die Ergebnisse berichten.

Termine: jeweils Mittwochs von 14:00 Uhr bis 17:00 Uhr (ab 22.04.2026, vorbehaltlich).
Raum:    BA328

Die Anmeldung für diesen Kurs erfolgt über LSF.

This is an introductory course to programming using a language called Python. Learn how to read and write code as well as how to test and "debug" it. Designed for students with and without prior programming experience who'd like to learn Python specifically. Learn about functions, arguments, and return values (oh my!); variables and types; conditions and Boolean expressions; loops; and objects and methods. Plus exceptions, file I/O, and libraries. Hands-on opportunities for lots of practice. Exercises inspired by real-world programming problems.