Vorbereitungsseminar zum Praxissemester Sozialwissenschaften im Sommersemester 2025.
- verantwortliche Lehrperson: Claudia Forkarth
Vorbereitungsseminar zum Praxissemester Sozialwissenschaften im Sommersemester 2025.
Vorbereitungsseminar zum Praxissemester Sozialwissenschaften im Sommersemester 2025.

In unserer Erstsemesterbefragung der Fakultät für Ingenieurwissenschaften werden alle
Studienanfängerinnen und Studienanfänger, die sich in einem
Bachelorstudiengang befinden, zu ihrem Studieneinstieg befragt.

Fehlerdiagnose und Fehlertoleranz in technischen Systemen ist eine Pflichtveranstaltung im vierten Semester. Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden modellgestützte Methoden zur Fehlerdiagnose und zur fehlertoleranten Regelung sowie die erforderlichen Entwurfsalgorithmen und Tools vorgestellt.
Die Vorlesung "Fertigungslehre" ist elementarer Bestandteil zur Ausbildung von angehenden Ingenieuren.
Neben den Grundlagen zur Fertigungstechnik werden Bestandteile der DIN 8580 präsentiert. Die Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von Fertigungsverfahren, Qualitätsmerkmale von Fertigteilen, der Robotereinsatz in der Fertigung, sowie die additive Fertigung und Stoffkreisläufe komplettieren die Inhalte der Vorlesung.
Der Einschreibeschlüssel wird in der ersten Vorlesung am 09.4.24 bekanntgegeben.
Die Vorlesung "Fertigungslehre" ist elementarer Bestandteil zur Ausbildung von angehenden Ingenieuren.
Neben den Grundlagen zur Fertigungstechnik werden Bestandteile der DIN 8580 präsentiert. Die Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von Fertigungsverfahren, Qualitätsmerkmale von Fertigteilen, der Robotereinsatz in der Fertigung, sowie die additive Fertigung und Stoffkreisläufe komplettieren die Inhalte der Vorlesung.
Der Einschreibeschlüssel wird in der ersten Vorlesung am 08.4.25 bekanntgegeben.

Hier finden Sie ab dem Wintersemester alle wichtigen Informationen für den Kurs.

Hier finden Sie ab dem Wintersemester alle wichtigen Informationen für den Kurs.

In diesem Kolloquium werden aktuelle Forschungsprobleme und -kontroversen der Geschichtsdidaktik vorgestellt und diskutiert. Es werden auswärtige Kollegen zu verschiedenen Themen sprechen.
Teilnehmer/innen, die ihre Masterarbeit im Bereich der Geschichtsdidaktik schreiben, erhalten die Gelegenheit, ihr Projekt im Kolloquium vorzustellen. Die Termine und Themen der einzelnen Sitzungen werden bei Semesterbeginn ausgehängt. Die Teilnahme ist für Doktorandinnen/en und Masterkandidatinnen/en im Bereich Geschichtsdidaktik verpflichtend.
Einführende Literatur

In dieser Veranstaltung, die außerhalb des Lehrdeputats angeboten wird, werden am Beispiel laufender Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationsvorhaben aus dem Bereich der germanistischen Linguistik, Sprach- und Mediendidaktik methodische Fragen des wissenschaftlichen Arbeitens diskutiert. Im Fokus stehen u.a.:
Das Kolloquium, das im Wintersemester 2023/24 bereits zum dritten Mal angeboten wird, bietet zudem die Möglichkeit, sich mit anderen Studierenden bzw. Promovierenden zu methodischen und inhaltlichen Fragestellungen zu vernetzen. Die Beiträge des Kolloquiums sowie die darauf bezogenen Diskussionen haben Werkstattcharakter.
Teilnehmer:innen des Kolloquiums sind Studierende und Promovierende, deren Arbeiten von Prof. Beißwenger betreut werden. Die Teilnahme erfolgt auf persönliche Einladung.
Literaturhinweis:


Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf KI-basierten Methoden, die auf medizinische Daten anwendbar sind. Diese Methoden müssen die Robustheits- und Genauigkeitsanforderungen moderner medizinischer Datenverarbeitungsalgorithmen erfüllen.
Trends in der KI-basierten medizinischen Datenverarbeitung sollen anhand aktueller Literatur (Konferenzbeiträge und Zeitschriften) recherchiert werden. Das Seminar richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen und wird konferenzähnlich abgehalten, sodass die Studierenden den typischen Ablauf einer wissenschaftlichen Tagung kennenlernen. Ph.D. Studenten können nach Rücksprache über ihre eigne Forschung berichten.
Ziel des Seminars: Nach der Teilnahme am Seminar verfügen die Studierenden über Kenntnisse, Anforderungen und Methoden der KI-basierten medizinischen Datenverarbeitung, einschließlich medizinischer Bilder, aber auch medizinischer Texte.
Arbeitsaufwand für Studierende: Regelmäßige Anwesenheit und Diskussion während des Seminars sowie Halten eines mündlichen Vortrags während des Semesters.
Termine:
Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf KI-basierten Methoden, die auf medizinische Daten anwendbar sind. Diese Methoden müssen die Robustheits- und Genauigkeitsanforderungen moderner medizinischer Datenverarbeitungsalgorithmen erfüllen.
Trends in der KI-basierten medizinischen Datenverarbeitung sollen anhand aktueller Literatur (Konferenzbeiträge und Zeitschriften) recherchiert werden. Das Seminar richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen und wird konferenzähnlich abgehalten, sodass die Studierenden den typischen Ablauf einer wissenschaftlichen Tagung kennenlernen. Ph.D. Studenten können nach Rücksprache über ihre eigne Forschung berichten.
Ziel des Seminars: Nach der Teilnahme am Seminar verfügen die Studierenden über Kenntnisse, Anforderungen und Methoden der KI-basierten medizinischen Datenverarbeitung, einschließlich medizinischer Bilder, aber auch medizinischer Texte.
Arbeitsaufwand für Studierende: Regelmäßige Anwesenheit und Diskussion während des Seminars sowie Halten eines mündlichen Vortrags während des Semesters.



Herzlich Willkommen im Moodle-Kurs des Frühstudiums im Sommersemester 2026!
Dieser Kurs richtet sich an alle Frühstudierenden der Uni Duisburg-Essen.
Hier stellen wir Euch Infos rund um das Frühstudium sowie Downloads ein und bieten Euch die Möglichkeit, in Kontakt mit dem Frühstudiums-Team zu treten.
Den Einschreibeschlüssel teilen wir Euch im Rahmen der Anmeldung zum Frühstudium mit.
Moodle an der UDE ist ein Service des ZIM