Lehr-Moodle der Universität Duisburg-Essen

Moodle-Kurs zum Seminar "Primitivreligion in der Gegenwart"

Process-aware information systems (PAIS), or ”process systems” for short, are a special class of software systems. Unlike general-purpose software systems, PAIS maintain an explicit understanding of organizational processes – often expressed through process models in languages such as BPMN, OC-DFG or Declare. PAIS facilitate achieving business goals and KPIs by carrying out process activities in the correct sequence, by the right roles and agents, and according to established rules and constraints.

Die Vorlesung führt in die zentralen Entscheidungsprobleme der industriellen Produktion ein und vermittelt einen systematischen Überblick über die Planungsebenen, auf denen Unternehmen ihre
Leistungserstellung gestalten. Ausgangspunkt sind langfristige, strategische Fragestellungen rund um die räumliche und organisatorische Ausgestaltung von Produktionssystemen: Wo sollen Werke angesiedelt
werden, wie lassen sich Maschinen, Anlagen und Produktionssegmente innerhalb einer Fabrik sinnvoll anordnen, und welche Organisationsformen — von der Fließ- bis zur Zentrenproduktion — eignen sich für
welches Leistungsspektrum?

Darauf aufbauend behandelt die Vorlesung Methoden zur quantitativen Analyse und Bewertung von Produktionssystemen. Mithilfe von Konzepten aus der Warteschlangentheorie und der Leistungsanalyse flexibler
Fertigungssysteme lernen die Studierenden, wie Auslastungen, Durchlaufzeiten und Engpässe modelliert und prognostiziert werden können. Ergänzend werden Verfahren der statistischen Qualitätskontrolle
vorgestellt, mit denen sich die Stabilität laufender Prozesse überwachen lässt.

Im Zentrum der taktischen und operativen Planungsebene stehen Fragen der mittelfristigen Produktionsprogrammgestaltung und der kurzfristigen Auftragsabwicklung. Die Vorlesung behandelt aggregierte
Planungsansätze zur Glättung von Beschäftigung und Kapazität, die Hauptproduktionsprogrammplanung als Bindeglied zwischen Absatz und Fertigung sowie ausgewählte Modelle und Verfahren zur Losgrößen- und
Ressourceneinsatzplanung. Dabei werden sowohl klassische analytische Ansätze als auch heuristische Lösungsverfahren vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eignung für praktische Planungssituationen kritisch
diskutiert.

Insgesamt soll die Vorlesung ein fundiertes Verständnis dafür vermitteln, wie produktionswirtschaftliche Entscheidungen mathematisch modelliert, mit geeigneten Verfahren gelöst und im unternehmerischen
Kontext bewertet werden können. Die Studierenden erwerben damit die methodische Grundlage, um Planungsprobleme in Industrie und Dienstleistung strukturiert zu analysieren und begründete Handlungsempfehlungen
abzuleiten.